GPT-5: Próximos Avanços em Inteligência Artificial Explicados

Explorando as Perspectivas Futuras da Quinta Geração da OpenAI

Faz pouco mais de dois meses desde o lançamento do GPT-4 e os usuários já estão ansiosos pela chegada do GPT-5. Já vimos o quão capaz e poderoso é o GPT-4 em vários tipos de testes e avaliações qualitativas. Com muitas novas funcionalidades como plugins do ChatGPT e capacidade de navegação na internet, ficou ainda melhor. Agora, os usuários estão esperando para saber mais sobre o próximo modelo da OpenAI, a possibilidade de AGI, e mais. Para encontrar informações detalhadas sobre a data de lançamento do GPT-5 e outras funcionalidades esperadas, siga nosso explicativo abaixo.

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O GPT-5 da OpenAI: Uma visão do futuro da Inteligência Artificial.

Quando o GPT-4 foi lançado em março de 2023, esperava-se que a OpenAI lançasse seu próximo modelo de geração em dezembro de 2023. Siqi Chen, CEO da Runway, também tweetou dizendo que “o gpt5 está programado para concluir o treinamento em dezembro”. No entanto, falando em um evento do MIT em abril, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse “Nós não estamos e não estaremos por algum tempo” quando perguntado se a OpenAI está treinando o GPT-5. Portanto, o rumor de que o GPT-5 será lançado até o final de 2023 já foi refutado.

Dito isso, especialistas sugerem que a OpenAI pode lançar o GPT-4.5, um lançamento intermediário entre o GPT-4 e o GPT-5 até outubro de 2023, assim como o GPT-3.5. Está sendo dito que o GPT-4.5 finalmente trará a capacidade multimodal, ou seja, a habilidade de analisar tanto imagens quanto textos. A OpenAI já anunciou e demonstrou as capacidades multimodais do GPT-4 durante a transmissão ao vivo do GPT-4 Developer em março de 2023.

Além disso, a OpenAI atualmente tem muito o que resolver no modelo GPT-4 antes de começar a trabalhar no GPT-5. Atualmente, o tempo de inferência do GPT-4 é muito alto e é bastante caro para executar. O acesso à API do GPT-4 ainda é difícil de conseguir. Além disso, a OpenAI apenas recentemente liberou o acesso aos plugins do ChatGPT e à capacidade de navegação na internet, que ainda estão em Beta. Ainda está para trazer o Code Interpreter para todos os usuários pagantes, que está novamente na fase Alpha.

Enquanto o GPT-4 é bastante poderoso, acredito que a OpenAI percebe que a eficiência computacional é um dos elementos-chave para executar um modelo de maneira sustentável. E bem, adicione novas funcionalidades e capacidades à mistura, e você terá uma infraestrutura maior para lidar enquanto garante que todos os pontos de verificação estão funcionando de forma confiável. Portanto, para fazer um palpite, é provável que o GPT-5 seja lançado em 2024, por volta do lançamento do Google Gemini, se assumirmos que as melhorias em processamento de dados e eficiência energética do Gemini também sejam adotadas pela OpenAI.

Recursos e Capacidades do GPT-5 (Esperados)

Redução de Alucinação

O tópico quente na indústria é que o GPT-5 alcançará a IGA (Inteligência Geral Artificial), mas discutiremos isso mais adiante em detalhes. Além disso, espera-se que o GPT-5 reduza o tempo de inferência, aumente a eficiência, diminua ainda mais as alucinações e muito mais. Vamos começar pela alucinação, que é uma das principais razões pelas quais muitos usuários não acreditam prontamente em modelos de IA.

De acordo com a OpenAI, o GPT-4 teve um desempenho 40% maior do que o GPT-3.5 em avaliações factuais adversamente projetadas internamente em todas as nove categorias. Agora, o GPT-4 tem 82% menos probabilidade de responder a conteúdo impreciso e proibido. Ele está muito perto de atingir a marca de 80% nos testes de precisão em todas as categorias. Isso é um grande salto na luta contra a alucinação.

Agora, espera-se que a OpenAI reduza a alucinação para menos de 10% no GPT-5, o que seria enorme para tornar os modelos LLM confiáveis. Tenho usado o modelo GPT-4 para muitas tarefas ultimamente e, até agora, ele tem fornecido apenas respostas factuais. Portanto, é muito provável que o GPT-5 alucine ainda menos do que o GPT-4.

Modelo Eficiente em Computação

Em seguida, já sabemos que o GPT-4 é caro para operar (US$ 0,03 por 1K tokens) e o tempo de inferência também é maior. Enquanto isso, o modelo GPT-3.5-turbo mais antigo é 15 vezes mais barato (US$ 0,002 por 1K tokens) do que o GPT-4. Isso ocorre porque o GPT-4 é treinado em um enorme 1 trilhão de parâmetros, o que requer uma infraestrutura de computação cara. Em nosso explicativo recente sobre o modelo PaLM 2 do Google, descobrimos que o PaLM 2 é bem menor em tamanho e isso resulta em um desempenho rápido.

Um relatório recente da CNBC confirmou que o PaLM 2 é treinado em 340 bilhões de parâmetros, que é muito menos do que o grande tamanho de parâmetro do GPT-4. O Google até mesmo disse que maior nem sempre é melhor e a criatividade na pesquisa é a chave para criar ótimos modelos. Portanto, se a OpenAI quiser tornar seus próximos modelos computacionalmente ideais, ela deve encontrar novas maneiras criativas de reduzir o tamanho do modelo enquanto mantém a qualidade da saída.

Grande parte da receita da OpenAI vem de empresas e negócios, então sim, o GPT-5 deve não só ser mais barato, mas também mais rápido para retornar a saída. Os desenvolvedores já estão reclamando do fato de que as chamadas de API do GPT-4 frequentemente param de responder e eles são forçados a usar o modelo GPT-3.5-turbo. A OpenAI, portanto, terá que se concentrar na melhoria do tempo de inferência no GPT-5.

Modulação de Saída Atualmente, o controle fino da saída dos modelos LLM é um grande desafio. Os usuários muitas vezes recebem respostas inesperadas, longas ou curtas demais, quando usam os modelos de chat da OpenAI. Isso acontece porque os modelos não são treinados para controlar o tamanho, o estilo ou a forma da saída. Agora, a OpenAI está treinando o modelo GPT-4 para lidar com esses problemas.

Para isso, eles estão usando várias novas técnicas de treinamento, como o RL (Reinforcement Learning), para melhorar a capacidade do modelo de seguir as instruções dos usuários. A OpenAI também está experimentando instruções sistemáticas para o modelo a fim de melhorar a capacidade dele de modulação da saída. Acredita-se que essas técnicas sejam aprimoradas ainda mais no GPT-5, melhorando assim o controle do usuário sobre a saída.

Aprimoramento da Interatividade

A OpenAI declarou em seu blog que o GPT-4 está sendo treinado para melhorar a interatividade. Isso inclui a capacidade do modelo de responder a perguntas de acompanhamento, lembrar do contexto da conversa e fazer perguntas de acompanhamento. Isso faria o GPT-5 mais interativo e útil para conversas mais longas.

IA Geral Artificial (IGA)

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A IGA tem sido um objetivo muito discutido entre os pesquisadores de IA. A OpenAI acredita que o GPT-5 tem o potencial de atingir a IGA. No entanto, a IGA é um objetivo extremamente desafiador e controverso. A IGA se refere a uma IA que pode realizar qualquer tarefa intelectual que um humano pode fazer. Isso incluiria entender e aprender qualquer tarefa intelectual, não apenas as tarefas para as quais foi especificamente treinada.

Enquanto o GPT-5 pode fazer grandes avanços em direção à IGA, é altamente improvável que ele a atinja completamente. Ainda existem muitos desafios a serem superados, incluindo a capacidade de entender o contexto e a nuance, a habilidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tarefas, e a capacidade de realizar tarefas complexas que envolvem muitos passos e grande quantidade de conhecimento.

No entanto, o GPT-5 provavelmente fará grandes avanços nessas áreas, trazendo-nos um passo mais perto de atingir a IGA. Ainda estamos aguardando mais detalhes da OpenAI sobre o que podemos esperar do GPT-5, mas com base nas tendências e desenvolvimentos recentes, é seguro dizer que o futuro da IA é emocionante.

Novos Paradigmas de Treinamento e Aprendizagem

A OpenAI também mencionou que está explorando novas técnicas de treinamento para o GPT-4, que podem ser ainda mais aprimoradas no GPT-5. Isso pode incluir novas abordagens para treinamento supervisionado, aprendizagem por reforço, e potencialmente a exploração de novos paradigmas de aprendizagem, como a aprendizagem federada.

Melhoramento da Compreensão Contextual e da Aprendizagem Contínua

A IA geral artificial deve ser capaz de entender o contexto de uma maneira muito melhor do que os modelos atuais. Portanto, uma melhoria importante que podemos esperar no GPT-5 é uma compreensão mais aprofundada do contexto, tanto em termos de compreensão da linguagem natural quanto em termos de percepção do mundo real.

Além disso, a capacidade de aprendizagem contínua é outra área em que o GPT-5 pode ver melhorias significativas. Atualmente, a maioria dos modelos de aprendizado de máquina não são capazes de aprender continuamente e precisam ser treinados novamente do zero para incorporar novos dados. O GPT-5 pode ser treinado para aprender continuamente, permitindo que ele incorpore novos conhecimentos sem a necessidade de um novo treinamento do zero.

Etica e Responsabilidade

A OpenAI sempre defendeu o uso responsável e ético da IA, e isso continuará sendo uma prioridade com o GPT-5. Espera-se que a OpenAI implemente salvaguardas e controles mais rigorosos para evitar o uso indevido do GPT-5. Além disso, com o aumento da capacidade da IA, questões de privacidade e segurança também se tornarão ainda mais importantes.

Em conclusão, enquanto a OpenAI ainda não revelou especificamente o que podemos esperar do GPT-5, as tendências e desenvolvimentos atuais sugerem que podemos esperar avanços significativos em várias áreas. O GPT-5 provavelmente não atingirá a IGA completa, mas deve trazer avanços significativos em termos de compreensão do contexto, aprendizado contínuo, tempo de inferência, modulação da saída, interatividade e uso ético e responsável da IA.

Rafael Gouveia

Especialista em SEO, Wordpress e Marketing Digital, Rafael tem 38 anos e é um apaixonado por tecnologia, computadores, videogames e chopp gelado. É o fundador e principal redator do Media Manager, além de atuar como programador, analista e gerente de mídias sociais. Rafael também escreve e compartilha dicas no blog RG Games, que leva o seu nome, e possui alguns canais no YouTube. Nos finais de semana, ele solta a voz como cantor. Além disso, é pai da pequena Maju.

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